안녕하세요,

그레거앤 스태티어(www.stateer.com) 입니다.

카이제곱 독립성 검정에 대한 정보를 공유합니다.

카이제곱 검정은 두 명목형 변수간의 독립성, 연관성, 반응의 차이를 검증하는 분석기법입니다.

단순하게 정의하면, 두 명목형 변수(nominal variable)간의 관련성을 보는 분석입니다.

명목형 변수는 통계학 상에서 굉장히 까다로운 분석영역입니다.

따라서, 과거 통계학의 아버지인 Fisher, Cochran에 의해 기초가 다져졌습니다.

특히, 범주형 데이터 분석 영역은

검정통계량의 분포에 대한 정의가 어려움으로 인해

실질적인 검정과정은 다양하고 복잡합니다.

카이제곱 분석에서

중요하게 다루는 부분을 교육자료로 공유합니다.

주요사항들에 대한 교육자료를 공유합니다.

첨부파일을 연구에서 다양하게 활용되길 기원합니다.

감사합니다.

Michael Shin

President

Gregor & Stateer.

Seoul, Korea

+82-2-6271-7140