Gregor & Stateer

안녕하세요,
그레거앤 스태티어(www.stateer.com)입니다.

저희가 제공하는 통계교육 프로그램은 다음과 같이 차별화되어 있습니다.

1) 의뢰자의 요청에 따라, 교육과정은 특정분석에 집중될 수 있도록 조정가능합니다.
2) 교육과정은 총 10시간(2시간씩 5회 진행)으로 구성됩니다.
3) 모든 교육과정은 1:1 로만 진행되며, 집중력있는 교육서비스를 제공하고 있습니다.
4) 교재는 저희들이 안내하게 되며, 모든 교육과정은 4~5번의 과제가 제공됩니다.
5) 과제를 통해 보다 숙련될 수 있도록 도와드립니다.

일반적으로 사회과학에 진행되는 기초 교육과정 또한
총 10시간(2시간씩 5회 진행)으로 구성되어 있으며 다음과 같이 구성됩니다.
 
1) 분석 데이터 생성 및 분석방법론에 대한 이해(분석 적용 방법론에 대한 이해)
2) 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)
3) 신뢰도 분석(Reliability Analysis, 내적 일치도 검증) 및 요인점수(Factor Score) 산출
4) 집단 간 차이검정(Independent Two-Samples T-Test, ANOVA),
5) 카이제곱 독립성 검정(Chi-square Independence Test)
6) 대응표본 차이검정(Paired T-Test) - 반복측정(Repeated Measure)은 제외(교육학 및 실험연구에서는 진행)
7) 상관분석 및 회귀분석(더미변수 처리 및 위계적 회귀분석 이해)
8) 매개효과(Mediated Effect) 검증을 위한 회귀분석
9) 조절효과(Moderating Effect) 검증을 위한 회귀분석


구조방정식에 대한 교육과정은 따로 교육과정이 있으며, 10시간 또는 16시간으로 구성되어 있습니다.
다음의 내용을 습득하게 됩니다.
 
1) 확증적 요인분석(확인적 요인분석: Confirmatory Factor Analysis)
       1-1) 개념신뢰도(Construct Reliability)와 평균분산추출(분산추출지수: Average Variance Extracted) 산정방법
       1-2) 집중타당성(Convergent Validity) 및 판별타당성(Discriminant Validity)에 대한 확인방법
2) 적합도 지수(GFI, AGFI, CFI, TLI) 및 잔차 관련 지수(RMR, RMSEA)에 대한 이해
3) 인과관계(Causality) 규명(=경로계수에 대한 해석, 경로계수에 대한 가설검증)
4) 매개효과(Mediated Effect) 검증
5) 조절효과(Moderating Effect) 검증을 위한 다중집단분석(Multiple Group Analysis)

 
의학영역에 특화된 교육과정은 다음과 같이 구성되어 있습니다.

1) 분석 데이터 생성 및 분석방법론에 대한 이해(분석 적용 방법론에 대한 이해)
2) 집단 간 차이검정(Independent Two-Samples T-Test, ANOVA)
3) 카이제곱 독립성 검정(Chi-square Independence Test)
4) 대응표본 차이검정(Paired T-Test), 반복측정(Repeated Measure)
5) 상관분석 및 회귀분석(위계적 회귀분석 포함)
6) 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
7) 생존분석 데이터에 대한 이해 및 Kaplan-Meier Method
8) Cox Proportional Hazard Model
9) Non-Proportional Hazard Model



사회과학/의학 영역을 통합한 고급화 과정이 있으며,
고급화 과정은 의뢰자의 숙련정도에 따라 총 10시간 또는 16시간으로 구성되는데
구조방정식(Structural Equation Model) 및 고급화된 통계분석 기법을 습득하게 됩니다.

01) 확증적 요인분석(확인적 요인분석: Confirmatory Factor Analysis)
       01-1) 개념신뢰도(Construct Reliability)와 평균분산추출(분산추출지수: Average Variance Extracted) 산정방법
       01-2) 집중타당성(Convergent Validity) 및 판별타당성(Discriminant Validity)에 대한 확인방법
02) 적합도 지수(GFI, AGFI, CFI, TLI) 및 잔차 관련 지수(RMR, RMSEA)에 대한 이해
03) 인과관계(Causality) 규명(=경로계수에 대한 해석, 경로계수에 대한 가설검증)
04) 매개효과(Mediated Effect) 검증
05) 조절효과(Moderating Effect) 검증을 위한 다중집단분석(Multiple Group Analysis)
06) 매개효과(Mediated Effect) 검증을 위한 회귀분석
07) 조절효과(Moderating Effect) 검증을 위한 회귀분석

08) 카이제곱 독립성 검정 및 Odds Ratio, 승산비 산출방식

09) 준거범주에 대한 이해와 데이터 생성방법

10) 로지스틱 회귀분석 구현 및 EXP(B)에 대한 이해

11) 로지스틱 1차 Univariate결과 도출 및 2차 Multivariate 결과에 대한 수정적 접근방법 

12) Kaplan-Meier Method 및 Wilcoxon Sign test 구현 및 해석

13) Cox Regression 구현 및 수정적 접근방법 


고급과정에서는
3~4편의 실제 논문주제와 데이터를 기초로 분석을 진행하게 됩니다.
4번 과제가 제공되며 이 과정을 통해 보다 숙련될 수 있도록 도와드립니다.

질문이나 의문사항은
저희 회사(010-2171-7140, 02-6271-7140~1)로 전화주시면 친절하게 답변드리겠습니다.

감사합니다.
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